De una especificación a un producto en producción sin escribir código a ciegas. Aprende Spec-Driven Development (SDD), el método que convierte tus agentes en un equipo de ingeniería confiable. Diseña, construye y despliega TaskFlow AI: frontend inteligente, chatbot RAG con memoria propia y pipeline CI/CD que publica solo
De una especificación a un producto en producción sin escribir código a ciegas. Aprende Spec-Driven Development (SDD), el método que convierte tus agentes en un equipo de ingeniería confiable. Diseña, construye y despliega TaskFlow AI: frontend inteligente, chatbot RAG con memoria propia y pipeline CI/CD que publica solo
Aprenderás a diseñar, construir e implementar agentes autónomos y sistemas de IA reales, listos para producción, trabajando en casos de uso de desarrollo, pruebas y operaciones.
A diferencia de los cursos que se centran solo en la teoría, aquí todo gira en torno a implementaciones reales: automatizarás flujos de trabajo, integrarás sistemas y entregarás resultados medibles.
De los casos de uso de IA generativa empresarial migran a flujos de trabajo basados en agentes.
Crecimiento de los roles de agentes y orquestación frente a los roles de solo prompt.
De las empresas de producto de IA ya desarrollan activamente agentes autónomos.
Las mejores remuneraciones a nivel mundial son para ingenieros de IA agentic.
AI Agentic Engineer · 5 semanas
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Gonzalo Raúl Gutierrez Lozano
IT Project Development Assistant
¡Buenas tardes, estimada red! 🚀 ¡Meta cumplida! Acabo de culminar con éxito mi proyecto final: "Pipeline de Datos de Ventas: Arquitectura Event-Driven con Google Cloud Platform y Apache Airflow". Recientemente finalicé el programa AI Data Engineer en Datapath y, como parte del proyecto final, diseñé e implementé un pipeline de datos de ventas "End-to-End" bajo una arquitectura orientada a eventos (Event-Driven). Este proyecto representa un hito que no solo me planteó importantes desafíos técnicos, sino que también me brindó la oportunidad de implementar soluciones escalables y resilientes en la nube. 🏗️ La Arquitectura: El flujo comienza con un Producer desarrollado en FastAPI que simula transacciones en tiempo real. Estas son enviadas a Google Cloud Pub/Sub, que actúa como el corazón de la mensajería asíncrona, para luego ser procesadas y orquestadas por Apache Airflow. Finalmente, los datos se almacenan en un Data Lake en Cloud Storage y se consolidan en BigQuery para su análisis. 🛠️ Stack Tecnológico: - Lenguajes: Python (FastAPI, Pandas). - Cloud (GCP): Pub/Sub, Cloud Storage, BigQuery, IAM. - Orquestación: Apache Airflow (Dockerizado). - Infraestructura: Docker & Docker Compose. 💡 Aptitudes y Aprendizajes clave: - Desacoplamiento de sistemas: Uso de capas de mensajería para evitar la pérdida de datos. - Orquestación Avanzada: Gestión de dependencias y comunicación mediante XComs en Airflow. - Seguridad Cloud: Implementación de Service Accounts y manejo estricto de roles IAM. - Contenedorización: Despliegue de entornos reproducibles con Docker. Un agradecimiento especial a mis profesores de datapath por su guía y enseñanza durante todo el programa. ¡Seguimos avanzando en este mundo de los datos! 🚀📈 ¿Quieres ver el código o los detalles técnicos? Te invito a leer mi artículo en Medium y revisar mi repositorio en GitHub (links en los comentarios 👇).

10 mar 2026

Jorge Alberto Pinilla Estupiñan
Arquitecto TI (Solutions | Software | Integration | Cloud)
🤖 La Inteligencia Artificial está redefiniendo la forma en que diseñamos soluciones, y los Large Language Models (LLMs) son el corazón de esta transformación. Acabo de culminar el curso “AI Engineer & LLM Developer”, donde profundicé en: 🔹 Fundamentos de Machine Learning y Deep Learning 🔹 Diseño y entrenamiento de Large Language Models (LLMs) 🔹 Integración de IA en aplicaciones empresariales con APIs y frameworks modernos 🔹 Buenas prácticas de ética, seguridad y despliegue responsable de modelos Este aprendizaje me permite llevar la arquitectura cloud y la ingeniería de datos a un nuevo nivel, integrando IA generativa y agentes inteligentes en soluciones que combinan innovación con gobernanza. 🚀 La gran lección: no se trata solo de entrenar modelos, sino de diseñar experiencias inteligentes que generen confianza y valor real. 💡 ¿Qué aplicaciones de IA generativa están explorando ustedes en sus proyectos actuales? hashtag#AI hashtag#LLM hashtag#MachineLearning hashtag#GenerativeAI hashtag#Innovation hashtag#ContinuousLearning datapath hashtag#datapath Gracias profesor: Kevin Inofuente Colque 💯 🤓 🦾 👌

14 mar 2026
Ver publicación
Diego Morales Barrera
Generative AI | Data Science | Machine Learning
Just completed the AI Data Engineer bootcamp from datapath (105 hours) 🎉 This training complements my generative AI expertise by deepening my understanding of the data infrastructure that powers AI systems, from ETL pipelines and real-time processing to DataOps and AI engineering fundamentals. Key areas covered: → Data architecture & SQL for data engineering → ETL processes with Python → Big data processing (Hadoop, Spark, Kafka) → Real-time data pipelines → AI engineering foundations Building AI solutions requires more than understanding models, it requires understanding how data flows, transforms, and scales. This program filled gaps in my data engineering knowledge that directly strengthen my AI delivery capabilities. hashtag#AIEngineering hashtag#DataEngineering hashtag#GenerativeAI hashtag#ContinuousLearning hashtag#AIImplementation
7 mar 2026
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Edgar Chávez
Digital Marketing Specialist / Consultancy / AI
Completé un curso intensivo en hashtag#automatización con n8n en datapath. Diseñar procesos automatizados con IA bien aplicados y correctamente gobernados permite mejorar la eficiencia operativa en negocios de hospitalidad. Cuando se implementan con criterio, estas herramientas no sustituyen la experiencia humana; la potencian, al liberar tiempo que puede destinarse a un mejor trato, mayor personalización y una operación más consciente. Sigo desarrollando estas capacidades como parte de una visión estratégica de largo plazo, donde tecnología y experiencia colaboran.

14 mar 2026
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Eladio Yovera
Technical Lead - Data & AI | Azure | Databricks | MS Fabric
Con datapath pude obtener el certificado de Data Engineer en Azure, me aportó mucho en mi crecimiento profesional.
18 jun 2025
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Adrian Nieto Castillo
Líder de Proyectos de Datos en DataIQ
¡Me alegra contarles que he obtenido un nuevo certificado: ESPECIALIZACIÓN IA GENERATIVA CON AZURE de datapath! Arrancamos el 2026 con nuevos logros, a seguir creciendo siempre! hashtag#Datos hashtag#IA hashtag#Azure hashtag#DataIQ

10 feb 2026
Ver publicaciónPablo Quispe Ruiz
Azure AI Engineer
Muy buenos docentes, buenas plantillas. Aprendí mucho de arquitecturas en Azure y me ayudó mucho en mi trabajo.
14 mar 2026
Ver videoYeredith Mora Martínez
Data Engineer
Proyectos muy prácticos, aprendí mucho del programa. Me permitió contar con un ascenso.
Tu CV, LinkedIn y GitHub optimizados por profesionales del sector para destacar entre reclutadores.
Practica entrevistas técnicas y de comportamiento con comentarios honestos de quienes contratan para roles de IA.
Trabaja con veteranos de la industria para posicionarte: búsqueda de empleo, comunicación y plan de carrera.
Visibilidad directa con responsables de contratación de empresas que confían en DataPath.

Este programa no tiene examen tradicional. La finalización del proyecto final constituye la evaluación definitiva del programa.
Bases de programación (idealmente Python). No se requiere experiencia previa en IA: comenzamos desde los fundamentos.
Ha completado con éxito el "AI Agentic Engineer Bootcamp", demostrando competencia en:
Te graduarás con proyectos reales, un portafolio sólido y apoyo profesional especializado, listo para asumir roles de ingeniería de IA agentic, LLM o automatización.
No necesitas experiencia previa en IA, pero sí bases de programación. Empezamos desde los fundamentos antes de construir agentes.
El programa tiene una duración sugerida de 5 semanas, con 7 módulos core y sesiones en vivo con instructor.
Las sesiones son en directo con un instructor. Además recibes acceso a las grabaciones para repasar a tu ritmo.
Sí. Diseñamos programas in-house a medida para equipos, con descuentos por grupo. Escríbenos desde el formulario corporativo de esta página.
Elige uno de los planes en la sección de precios de esta página, o agenda una asesoría gratuita con un asesor de aprendizaje.
On DemandDomina n8n con IA para orquestar flujos complejos que integran WhatsApp, Gmail, Drive y microagentes inteligentes, creando chatbots y sistemas multiagente listos para producción que multiplican tu capacidad operativa sin aumentar equipo.
On DemandAutomatiza y escala tus comunicaciones de negocio creando agentes de inteligencia artificial para WhatsApp utilizando N8N, la plataforma de automatización visual más poderosa. Este curso te enseña a diseñar flujos conversacionales inteligentes, conectar modelos de lenguaje con la API de WhatsApp Business, gestionar respuestas automáticas y construir soluciones sin código que transforman la forma en que tu empresa interactúa con clientes en tiempo real.
On DemandDomina la creación de sistemas multi-agentes con CrewAI, el framework líder para orquestar equipos de agentes inteligentes que colaboran, se delegan tareas y toman decisiones autónomas. Aprenderás a definir roles, asignar objetivos y construir pipelines de trabajo automatizados que resuelven problemas complejos de investigación, generación de contenido y gestión de operaciones empresariales con alta precisión y eficiencia.
On DemandAprende a construir agentes de inteligencia artificial avanzados usando LangGraph, el framework de grafos de estado de LangChain. Este curso te guía desde los conceptos fundamentales de los nodos y aristas hasta la implementación de agentes con memoria persistente, flujos condicionales y arquitecturas multi-agente, capacitándote para diseñar sistemas autónomos complejos que resuelven tareas del mundo real con precisión y eficiencia.
On DemandDescubre el poder de LangChain para construir agentes de inteligencia artificial conectados a herramientas externas, bases de datos y APIs. Este curso te guía desde los fundamentos de las cadenas de prompts y la memoria conversacional hasta la creación de agentes autónomos con capacidad de razonamiento, integración de vectorstores y despliegue en producción, dotándote de las habilidades para desarrollar soluciones de IA aplicables en cualquier industria.
On DemandDomina Python desde cero con un enfoque práctico y orientado a datos. En este curso explorarás variables, estructuras de control, funciones, manejo de archivos, librerías esenciales y programación orientada a objetos, construyendo proyectos reales que consolidan cada concepto. Ideal para quienes quieren iniciarse en el desarrollo con Python o fortalecer sus bases antes de adentrarse en ciencia de datos, automatización e inteligencia artificial.
On DemandConstruye APIs profesionales con Python desde cero y lleva tus proyectos al siguiente nivel. Este curso te enseña a diseñar rutas, implementar operaciones CRUD, gestionar autenticación y seguridad, conectar bases de datos con SQLAlchemy y documentar con Swagger, todo usando FastAPI. Ideal para desarrolladores que quieren dominar el desarrollo backend moderno y desplegar sus APIs en entornos cloud de forma eficiente.
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